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第590章 线性函数和非线形函数用一个故事解释（第6页）
1000
块（完全线性）。
?
你吃
1
口饭
=
饱
10%，吃
10
口
=
100%
饱（完全线性）。
但现实世界不是这样的：
?
工作太多会累，效率下降（非线性）。
?
吃到一定程度会撑不下去（非线性）。
?
投资股票，收益不是“每年固定
10%”，而是可能暴涨暴跌（非线性）。
ai
需要非线性函数（比如
re露、sigid），因为现实问题不是简单的加减乘除，而是充满复杂的变化。
结论：非线性函数的关键作用
它能描述现实世界中的复杂变化，比如爬山、学习、投资、天气变化等。
它让
ai
具备强大的学习能力，而不是只能处理简单的线性关系。
在深度学习里，激活函数（re露、sigid）都是非线性的，否则神经网络无法学习复杂模式。
思考：你还能举出哪些“非线性”的例子？比如人的成长、经济发展、技术进步，很多事情都是非线性的！
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