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第一千四百六十六章 强弱（第1页）

屠龙幻境。

在这个世界上，强者和弱者最大意义上的区别……

就在于强者无论选择做什么事情，总是能够得到相对来说更多的认同……

而反之，对于弱者来说，有些时候，即使他们做的事情是正确的，也免不了会面临各种各样的挫折，也免不了遭遇各种各样的冷嘲热讽……

其实真正意义上，从本质上来说，这也就是人在某种程度上天然形成的差距……

尽管很多人都不愿意承认这种天然差距的存在，认为存在所谓的勤能补拙，但是现实之中，真正意义上能够做到勤能补拙的人，却是少数之中的少数，甚至可以这样说，能够勤能补拙本身，甚至也可以算得上是一种天赋了……

事实上，有些时候，哪怕是一些正确的事情，如果是不同的人去做，也往往会有不同的效果……

有能力的人，总是更容易把事情做得更好，传播更多的正能量，而无能之辈，则往往总是能够把原本的好事弄得一团糟，并且还不自知……

这一点，其实就像是很多司法案件的判决一样，当然，这个世界上绝大多数的司法案件的裁决，都是相对公正的，只有极少数的情况下，会出现一些司法上的不公正的现象……

但是，这种司法裁决的不公正，其实往往对于社会造成的负面影响会是非常重大的……

其实，每一次司法上的裁决和量刑，本质上来说，都可以是一次提升民众对于国家信任，提升民众内心正能量的机会……

而这一点，也是需要法官做出最合适的判罚，才能够做得到！

如果量刑过轻，让一个原本应该被千刀万剐的恶人判了一个不轻不重的罪名，则自然而然会引起民众内心的不满，而反之。如果量刑过重，在证据不足的情况下，强行给于重罚，则也同样会使得人心惶惶。只有罪名和刑罚相互等价的时候，民众才会真正意义上感受到法律的公平，才会在内心之中产生更多的正能量，不畏惧和不法行为作斗争！

简单来说，一次准确的审判和量刑。往往可以提供很多的正能量，而反之，一次错误的审判和量刑，则往往会提供很多的负能量，甚至从某种程度上来说，这样的错误量刑甚至还比让犯罪者逍遥法外还要让民众产生惶恐和愤怒……

优秀的法官总是能够找到最合理的平衡点，进行最理想化的裁决，让民众感受到法律的公正，但是反之，如果是一个无能的法官。那么他们的判罚则往往只会激社会的矛盾而已……

从法律上来说，这一类糊涂法官的行为其实并不违法，但是实际上，他们的行为却往往比违法犯罪更加的可怕，因为违法形式的过错，往往还可以通过法律去制裁，但是不违法的过错，却往往是没有办法去制裁的，如果一个社会之中不违法的错误越来越多，那么社会就会自然而然的进入一种莫名的惶恐之中。对于司法的信任程度也会大幅的降低……

从某种程度上来说，现有的法律制度，大体上来说在量刑上其实是相对平衡的……

而之所以会产生民众们对于一些相对特别一些的罪案的判刑感到不满，最根本的原因。其实并不是刑罚和犯罪行为之间的不对等……

其实，如果单纯从犯罪者的角度上来说，不要说是死刑了，就算是三年五年十年的有期徒刑，对于他们来说，其实也已经算得上是很非常非常严重的惩罚了……

换而言之。如果单纯从现有刑罚的角度上去考虑，如果每一个犯罪者都会确定被百分之百的抓住，那么理论上来说，任何的犯罪行为，其实都是得不偿失的做法！

然而，为什么即使如此，还是有人愿意铤而走险去进行犯罪行为呢？

最根本的原因，其实并不是法律制定的不够严苛，只是单纯的因为司法部门在抓捕犯罪者上非常的不给力，也因为这种不给力，从而使得几乎所有的犯罪者，在犯罪的时候，都很少会去考虑自己被抓之后将会面临什么样的刑罚，他们考虑的往往都是，既然那么多的前辈都能够在赚了一票之后全身而退，那么自己应该运气好不会被抓……

现代社会之中的法律刑罚，从某种意义上来说，是非常公正的，至少在犯罪行为和量刑之间，呈现出来的是一种相对公正的状态……

但是，法律再公正，也必须要执法者给力才行！

公正的法律，实在绝大多数的犯罪者，都能够被绳之以法的基础之上的！

而在现实世界之中，却并不是每一种犯罪者，都会很容易的就被抓住的！

一般来说，犯下了人命官司的犯罪者，往往是比较容易被抓的，因为警方会在相关的案件上投入最大限度的警力……

而至于其他的很多案件，一些是警方本身就很难查得清楚的，一些则是警方本身不可能投入太多警力的，而这样的案件，犯罪者最终被抓住的概率，就会变得很低了……

而无论是多么严酷的刑罚，抓不到人的话，也就没有任何的意义可言了……

尤其是那些小偷小摸，不仅仅被抓的概率很低，即使被抓了，只要数额不大的话，多半也不会受到很严重的惩罚，这也使得这一类的犯罪者数目非常的庞大，因为他们始终有两层心理保护，一层是自己多半不会被抓，第二层是自己即使被抓了，不会受到太大的惩罚，而在这样的心理作用之下，小偷小摸也就自然而然会猖獗起来……

很多的犯罪，本质上来说，追求的就是这种低风险的犯罪模式，他们不用去担心自己被抓了之后会怎么样，因为他们很清楚自己被抓的概率其实是无限趋近于零的……

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